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    越来越多以服务、产品为导向的企业注重客户的维护,使得客服在各行业的使用越来越广泛。
    而电信、金融、旅游、电商和医疗等行业是客服从业人员较为集中的行业,客服从业人员年龄结构偏小且呈现高流动性,客服从业人员呈现低学历低收入现象。  
    对客服从业人员生存现状的调查中,客服专员对自身职业的不满度主要集中在一下几个方面:工资待遇较低、晋升机制不明确且工作强度较大,另外就是工作内容重复枯燥且负面情绪较多。  
    这样的结果直接导致传统客服系统走向困境,人员过高的流动性使客服团队的建设变得异常困难,再加上客服培训的不合理,导致整个客服系统的工作效率低下,且一些关键的数据统计比如质检、绩效存在短板,这些成为影响目前客服服务质量提升的关键所在。 
    为了解决目前的客服行业困境,以及从成本和服务质量层面考虑,智能客服的使用为诸多企业开拓了全新的局面。首先智能客服包含多种产品模块,像外呼机器人、智能客服机器人、数据中心、工单系统等。  
    其中,数据中心在客服中扮演了举足轻重的地位,相较于传统客服以“人力”“经验”来解决的问题,有了数据帮助的智能客服可以以“高效”“标准化”来更好的完成项目的下发、执行与反馈。那么,究竟数据到底能赋予智能客服怎样的能力呢?  
    1、使管理人员有效了解员工。在传统客服行业中,无论是企业自主组建的客服,还是外包出去的客服,企业对这些工作在一线的员工并不会了解特别深,以至于大部分的员工信息仅仅为名字、在做什么工作。  
    在智能客服平台上,由于有数据中心的存在且员工并不独立的为单一工作负责,所以就能够有丰富的员工画像产生,固定画像如性别、年龄等,业务画像如工作时间段喜好,行业喜好等,此类画像标签可以让企业非常迅速且精准的找到自己想要的一线客服人员,对比传统客服,大大节省了人员招聘成本及培养成本。 
    2、数据资料对企业的决策起到重要作用。在智能客服完备的数据库中,任务数据不断的积累就可以对企业起到数据指导的作用。通过一项外呼任务,企业可以看到根据该平台历史数据总结出来的各项转化率,如接通率,成单率,客单价等,由此来决定知否支出这份任务佣金,从成本及指导性角度远远优于传统客服。随着平台任务数据的不断增加和沉淀,这份指导性数据更加趋于真实和平稳。  
    3、使每一个任务都可以追根溯源。相较于传统客服纸质文件存档,智能客服依托数据中心可以对企业发布的每一单任务呈现各个维度的数据报表,甚至可以让企业自定义报表,让企业发布的每一单任务都清清楚楚有迹可循,对企业后续的抉择、发展提供指导性的建议。同时历史数据的储存也更加完善和清晰,企业可以随时调取某一时间的任务来进行查看,相较于传统客服更加的方便和快捷。 
    数字化和智能化是科技发展的趋势,未来智能客服的运用范围将越来越广。而数据将是企业赖以生存和长远发展的基础,对于数据的深度分析和运用会为企业的发展提供思路。
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