人工智能在我国的发展属于起步阶段，目前，国内还没有“人工智能”专业，涉及该领域的专业，多是包涵在计算机科学与技术系、智能科学等一级学科下。
去年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中提到“完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建设人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。”截止目前，仅有中国科学院大学、西安电子科技大学、重庆邮电大学、湖南工业大学、长春理工大学开设了人工智能学院或相关专业。
在行业领域，领英发布的《全球领域人才报告》显示，过去三年间，通过领英平台发布的职位数量增长近倍。人工智能行业日益显示出旺盛的人才需求。
以上信息显示，人工智能越来越参与到大众的生活中，与大众的联系不再是市场范围内的单向互动，而已经深入到人才培养和就业领域，普通人在人工智能行业中获得更多的参与感。
声音认知被认为是人工智能的新热门领域，紧随其后的是深度学习、文字认知、图像认知、机器学习。
人工智能语音之所以被视为人工智能产业化的突破点，不仅是因为智能语音已经具有一定程度的技术成熟性，还因为围绕这一领域已聚集了一定深度和广度的受众群体，这都使得人工智能产业具有较为乐观的市场前景。
长期根植于智能语音领域的公司，在语音识别技术（与自然语言处理技术）技术基础上，已经实现了更为情感化的突破。如微软内置系统的小娜在和人的对话过程中，已经明显接近了真人水平。
在为成年人提供智能语音服务的同时，人工智能语音在早教领域也具有不凡的变现。在去年的大会上，谷歌方面声称，新加入了针对儿童的功能，鼓励小孩对助理进行礼貌提问。当孩子们与助理通过礼貌的词语交谈时，助理会表扬孩子有礼貌。
我国人工智能语音行业紧随国际市场步伐，人工智能语音领域在语音指令识别与基础互动的基础上，对销售与客服语音进行实时分析，提供对金融、保险、教育等行业的专业性指导，实现了以人工智能降低公司成本，使围绕该公司客服与销售产生的语音信息发挥最大价值。
此种针对销售、客服语音的人工智能分析，被称之为智能质检。具体表现为将客服语音同步生成文字，并根据海量数据生成标准话术，对客服与销售人员现有服务水平进行评估后生成完整质检报告，形成成熟的企业信息的闭环式反馈机制。
国内提及智能语音领域，大多数人首先想到的便是科大讯飞。不可否认，作为国内与华为等公司并行的人工智能巨头，该公司在教育、政府便民工程领域处于领先地位。但在近两年来，科大讯飞已经逐渐将关注的领域向移动互联网与物联网转移，而将语音识别、自然语言处理能力授权给第三方继续开发。
以上表明，人工智能产业中的分工化倾向，科技巨头们结合自身优势，在人工智能语音中的开拓明显倾向于面向用户端的产品布局，如智能家居、儿童电话手表等。
这使得中小型人工智能企业承担了更多面向企业端的行业分工，在以人工智能技术提升公司利润方面，显示出更强劲的技术成果转化能力。
而语音智能质检就是这其中的产品，基于公司开发团队多年的呼叫中心运营技术积累，结合金融、保险、教育等行业的海量客服、销售数据，为高水平服务行业从业人员，提供最准确的指导。
另外，中小企业的研发将具有一定的灵活性，他们注重沟通和交互，可以及时收到反馈，使得结果与反馈可以得到高效的利用。
去年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中提到“完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建设人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。”截止目前，仅有中国科学院大学、西安电子科技大学、重庆邮电大学、湖南工业大学、长春理工大学开设了人工智能学院或相关专业。
在行业领域，领英发布的《全球领域人才报告》显示，过去三年间，通过领英平台发布的职位数量增长近倍。人工智能行业日益显示出旺盛的人才需求。
以上信息显示，人工智能越来越参与到大众的生活中，与大众的联系不再是市场范围内的单向互动，而已经深入到人才培养和就业领域，普通人在人工智能行业中获得更多的参与感。
声音认知被认为是人工智能的新热门领域，紧随其后的是深度学习、文字认知、图像认知、机器学习。
人工智能语音之所以被视为人工智能产业化的突破点，不仅是因为智能语音已经具有一定程度的技术成熟性，还因为围绕这一领域已聚集了一定深度和广度的受众群体，这都使得人工智能产业具有较为乐观的市场前景。
长期根植于智能语音领域的公司，在语音识别技术（与自然语言处理技术）技术基础上，已经实现了更为情感化的突破。如微软内置系统的小娜在和人的对话过程中，已经明显接近了真人水平。
在为成年人提供智能语音服务的同时，人工智能语音在早教领域也具有不凡的变现。在去年的大会上，谷歌方面声称，新加入了针对儿童的功能，鼓励小孩对助理进行礼貌提问。当孩子们与助理通过礼貌的词语交谈时，助理会表扬孩子有礼貌。
我国人工智能语音行业紧随国际市场步伐，人工智能语音领域在语音指令识别与基础互动的基础上，对销售与客服语音进行实时分析，提供对金融、保险、教育等行业的专业性指导，实现了以人工智能降低公司成本，使围绕该公司客服与销售产生的语音信息发挥最大价值。
此种针对销售、客服语音的人工智能分析，被称之为智能质检。具体表现为将客服语音同步生成文字，并根据海量数据生成标准话术，对客服与销售人员现有服务水平进行评估后生成完整质检报告，形成成熟的企业信息的闭环式反馈机制。
国内提及智能语音领域，大多数人首先想到的便是科大讯飞。不可否认，作为国内与华为等公司并行的人工智能巨头，该公司在教育、政府便民工程领域处于领先地位。但在近两年来，科大讯飞已经逐渐将关注的领域向移动互联网与物联网转移，而将语音识别、自然语言处理能力授权给第三方继续开发。
以上表明，人工智能产业中的分工化倾向，科技巨头们结合自身优势，在人工智能语音中的开拓明显倾向于面向用户端的产品布局，如智能家居、儿童电话手表等。
这使得中小型人工智能企业承担了更多面向企业端的行业分工，在以人工智能技术提升公司利润方面，显示出更强劲的技术成果转化能力。
而语音智能质检就是这其中的产品，基于公司开发团队多年的呼叫中心运营技术积累，结合金融、保险、教育等行业的海量客服、销售数据，为高水平服务行业从业人员，提供最准确的指导。
另外，中小企业的研发将具有一定的灵活性，他们注重沟通和交互，可以及时收到反馈，使得结果与反馈可以得到高效的利用。