随着科技的不断发展，语音智能的技术也在不断地进步。语音智能也逐渐应用在更多的行业中。例如导航，博物馆等地方。呼叫中心行业也正在努力将智能语音技术融入呼叫中心，客户服务所面临的人力资源、服务成本、质量监督等方面的问题。提出通过应用语音识别、语义分析和智能交互等技术，帮助企业建立智能化呼叫中心，为客户提供高效优质服务，提升呼叫中心的效率和客户满意度。

    智能客服是最通用的方案，如今呼叫中心客户服务已经不再只是通过电话这一渠道服务客户，由于渠道及电子化系统等多方面因素的制约，很多企业现有的服务模式面临受理多渠道客户请求，甚至还有些企业客服人员需要进行多系统甚至近百套系统进行客户维护。面对大量的业务和复杂的知识，现有的呼叫中心解决方案难以为客户提供高效的客户服务。
    面对不断增多的用户请求和日益复杂的业务场景，只有引入智能化的客服手段，才能将复杂问题快速解决，摆脱单纯依靠人工受理的模式，实现服务高效率和标准化。

    在呼叫中心领域使用人工智能AI技术辅助实现最低成本24小时快速响应并使客户全程满意的服务目标，告别无底洞投入和复杂运营。

    除智能客服外，人工智能还能通过智能辅助，解决传统呼叫中心坐席人员对业务不熟悉、掌握业务不全的问题。以电销为例，可以使用智能电销平台，集成深度学习、语音、语义、智能画像及知识库等多个核心技术的智能电销平台，在电话销售过程中提供实时优秀话术提醒，有效提升座席沟通话术技巧，帮助提升电销产能。

    运营管理方面，智能语音技术的运用，让呼叫中心对于客服数据不再单纯依赖于坐席标注和质检。避免了因人员素质不齐、手工录入标准化程度不高等因素限制，数据质量不高，难以做到深入全面的分析。

    呼叫中心与大数据技术相结合，对呼叫信息、通话录音、用户标签、行为数据、外部数据等进行大数据建模分析，通过挖掘客户价值、客户行为、市场需求等数据，实现精准营销/服务、风险控制、存量用户管理等应用，起到优化客户结构、加快市场开拓、推动业务创新的作用。

    用AI代替人工，规范电销行为，提升坐席服务能力，助力企业建设客户关系更友好、成本更低、效能更高的智能业务系统。

    当然，人工智能在呼叫中心的应用场景还有很多，不同的企业更是需要不同的智能化呼叫中心解决方案。企业可以整理好自身的一些需求，寻找合适的呼叫中心方法。

    如果有更多想要了解的，欢迎咨询。